数据缺失下时间序列相似性度量方法

 摘要:

     本发明公开了一种能够适应缺失数据的时间序列相似性度量方法。该方法从原始的两个时间序列两两提取数据对,并根据数据缺失情况分为5种,分别计算一阶相似度区间;对一阶相似度区间,两两提取区间计算二阶相似度,并得到二阶相似度向量;最后对二阶相似度向量做平均,得到最终的两个时间序列的相似度。本发明能适应多种场景,方法简单,对数据完整性没有任何要求。